Live tool:
Semua Case Studies

Jukir: Hitung Kendaraan Parkir dari Frame CCTV

Computer vision, internal prototype 2026

Problem
Rekap kendaraan parkir, lama parkir, dan tarifnya biasanya dicatat manual di lapangan.
Approach
Model deteksi lokal memotong kandidat plat, VLM hanya membaca plat, sisanya kode deterministik: parser merapikan bacaan OCR dan dedup menggabungkan sesi.
Outcome
Working prototype: tiap frame jadi sesi parkir dengan jumlah mobil dan motor unik, lama parkir, dan estimasi tarif per lokasi.
Input
Frame CCTV per lokasi
Output
Sesi, ringkasan harian, estimasi tarif
Status
Internal prototype, sample data
Parking Session Simulator Sample data · Bukan data klien

Sesudah: bacaan dirapikan, frame yang sama digabung jadi satu sesi dengan lama parkir dan estimasi tarif.

Kendaraan / Frame Bacaan Plat Sesi Parkir Status
Motor · B 1034 XYZ Dilihat 2x (08:02, 08:17) Dwell 15 menit · est. Rp 2.000 Merged Sesi aktif
Mobil · B 5678 QRS Dilihat 3x (08:05 sampai 09:40) Dwell 95 menit · est. Rp 10.000 Counted Sesi aktif
Catatan baris (klik baris untuk cek)

Dua bacaan beda satu karakter digabung jadi satu sesi; bacaan valid menggantikan bacaan yang diperbaiki.

Dari app yang berjalan

Screenshot asli dari prototype, plat nomor sudah disamarkan.

Dashboard Jukir ANPR: pemindai CCTV di kiri, ringkasan harian dan tabel sesi parkir di kanan
Dashboard setelah tiga scan sample: ringkasan harian, estimasi setoran, dan satu sesi parkir dengan tiga kali terlihat dan dwell 60 menit.
Panel pemindai Jukir: frame CCTV ter-annotate, contact sheet, dan hasil parsing plat
Satu scan hybrid (YOLO lalu VLM): frame ter-annotate, contact sheet, waktu proses, dan hasil parsing plat. Plat nomor disamarkan.

Punya bottleneck serupa?

Ceritakan 1 proses manual yang paling menyita waktu tim Anda, kami carikan cara tercepat dan termurah.

Let’s Talk